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第一节 统计工作的根基步骤
作者：徐荣祥 出版社：中国科学技术出版社 刊行日期：2009年7月
烧伤资料统计可分为统计设计、网络资料、整顿资料和分析资料四个步骤。即在全面的统计设计的领导下，正确、齐全地网络资料，整顿资料，以此进行合理正确地分析、揣度。这四个步骤虽先后有序，但却密不成分，若是在职何步骤上出现问题或缺点，城市影响到统计分析了局。
一、统计设计（design statistics）
在烧伤临床钻研中，有很多资料或数据必要网络、整顿及分析，从中得出切合临床现实的结论，这一过程称为统计设计。统计设计的意思在于保障统计了局正确靠得住。重要内容蕴含：①明确钻研主张 ；②确定数据的采集领域，如划分观察对象的整个、选定观察指标、确定调查步骤等 ；③划定质量节造步骤，如校对仪器，统一丈量功夫和步骤、数据纪录精度等 ；④拟定专题调查、调查问卷、登记表格体式，若是数据要录入推算机，则要划定数据体式 ；⑤确定资料的综合和分组步骤 ；⑥确定统计分析指标和统计分析步骤 ；⑦造订人员培训打算及组织工作铺排、功夫过程、经费预算等。
鉴于烧伤疾病存在很多复杂的成分，统计工作必须经过科学的全面设计，不然不能以较少的人力、物力和功夫，获得正确靠得住的结论。当钻研比力复杂的问题时，应先在幼领域内进行预试验，以便实时发现问题，美满设计规划，为大规模尝试堆集资料。预尝试是选择和确定临床钻研课题的第一步，也是确� ？蒲写锏娇隙ㄖ髡�，解决肯定问题，获得肯定成就的沉要步骤。如果钻研课题不明确，统计工作也就无从谈起。因而，选题肯定要经过慎沉思考，用科学的思想、步骤立题，同时应请有关人员予以科学论证，使选题的主张越创造确。选题起点肯定要高，拥有肯定的先进性、创新性，使钻研成就能在某一个领域内，或在某一个方面，某一个档次上拥有较先进的水平。除此之表，选题的科学性尤为沉要，要使选题拥有充足的理论凭据，有科学道理的领导，有实际基础，论据要充分、合理，同时要有可行性，拥有实现课题的必要前提等。关于临床钻研课题的选择，首吓爪把功夫放在选题上，不要盲目从事。有人可能会问，课题从哪里来 ？首先起源于实际，其次起源于书本。
二、网络资料（collection of data）
网络资料就是通过合理靠得住的伎俩与渠路，依照统计设计的要求，实时获得钻研所需的、正确齐全的原始数据。资料网络的方式凭据钻研主张与设计要求确定，可通过专门伎俩网络，如专题调查、专项尝试。在很多情况下，也可通过统计报表、统计年鉴、时时性的工作纪录和数计库网络资料。该当指出，只有原始资料靠得住，方能得出靠得住的结论。烧伤资料统计与其他医学资料统计一样，资料起源于以下几个方面：
1统计报表
凭据国度划定的报表造度，各级组织或医疗中心理构应凭据所必要的内容造订自己的统计表，令其下级单元定期逐级上报。如烧伤资料的多中心钻研，欲获得资料单元的总中心首吓爪造订统计表，发至各分中心，各分中心实时如实上报。这种做法的重要意思在于它能为总中心提供宏观节造凭据，为拟定医疗、课题设计、查抄与总结工作提供科学凭据，同时也为科学钻研提供基础资料。但报表项目通常较少，不便据以进行深刻详细的分析。如果调查或填报者对换查项主张理解和执行过程不尽一致，便会影响到各单元之间指标的可比性。其中最常见的问题是医院对某病的治愈尺度不统一，或是虽有统一尺度，由于医师在水平把握上有宽有严，也会影响到治愈率的可比性。如果各个分中心的治愈率相差悬殊，在汇总统计时应进行尺度化处置，不然不能反映其真值。
2医疗工作纪录和汇报卡
蕴含病历卡、医学检验纪录卡及疾病汇报卡等。这些资料� ；岢鱿致┨睢⒊粮椿蛳钅刻钚床磺宓染跋�，欲使资料可能用于科研分析，必须使医务人员意识到原始纪录的正确性、齐全性的沉要意思，凭据每项的主张要求当真填写。出格提出的是不论调查钻研，还是临床钻研，总中心都应首先造订出一个齐全、切实可行的钻研或调查打算，这个打算要做到全面具体，并且贯通于整个科研过程中。如果钻研或调查步骤是谬误的，课题设计天然不聚合理、也不缜密，了局会使整个钻研徒劳无功。故调查钻研的前提必须是课题设计要有科学性、缜密性、合理性，高效性，确� ？蒲写锏皆て谒�。
3专题调查或试验
用统计表或纪录卡进行调查钻研，有时并不能满足钻研必要，此时必要进行专题调查或尝试钻研，这种情况常见于回首性调查� ；厥仔宰暄杏涤泻芏喙逃械娜钡�，最常见是原始资料不齐全或不正确，给整顿资料及分析资料造成难题，甚至得出谬误的结论。由于回首性钻研的这种缺点很难用统计步骤添补，故除做好调查设计和尝试设计工作以表，应在调查设计和尝试设计过程中实时对资料作出以下查抄：①齐全性查抄原始资料是否有遗漏或沉复，各项目是否已填写 ；②正确性查抄资料是否正确，能否反映事物的真实性，各项目之间有无矛盾，各数字之间是否合理等。上述问题一旦被发现，遗漏资料该当补充，沉复资料必须剔除，谬误资料予以更正。
三、整顿资料（sorting data或gata processing）
整顿资料是将原始资料按统计设计要求披沙拣金、归类整顿进行分组的过程。人们习惯把披沙拣金的步骤叫数据净化（data cleaning），即对原始数据进行查抄、校对、纠错、更正。查抄与查对通常依照逻辑查抄（logical check）和统计查抄（statistical check）步骤进行。在资料整顿过程中，通过逻辑查抄和统计查抄，可能实时发现、更正或剔除谬误的原始纪录，以保障下一步统计分析的正确性。
（一）统计综合
1汇总列表
将原始纪录按名称分列后汇总到整顿表上，如凭据门诊、巡诊和疾病患者登记簿中的初诊登记，逐日汇总为初诊人数 ；凭据门诊和疾病患者登记簿中的诊断登记，逐日汇总各类疾病的发病人数，并纪录在初诊患者分类逐日登记表上。
2资料综合
是将原始纪录按挨次分列后汇总到整顿表上，在大局上该步骤与按名称综合的步骤一样，但原始纪录不能像“名称”那样严格界说，它只有水平、等级的差距。例如医治了局有“治愈”、“好转”、“无效”、“殒命”、“转院”和“其他”等登记了局。前四种了局只有等级的区别，故属于等级资料。
3凭据资料性质沉新造表
当原始纪录为陆续型变量或散布领域较广的间断变量时，要把数据的散布区间分为若干组段分列在整顿表上，而后再别离填入各组的汇总数字。对于住院人数，可用划分组段后综合的步骤，如某医院某科室2006年l月分歧春秋段住院患者的例数（见表321），这种表又叫频数表，以10～15岁春秋段为例，住院人数为16，最后计算数（248）为2006年1月份住院总人数。
春秋组段为等级资料，相应组段的人数为该等级住院人数的频数。
（二）统计分组
统计分组是凭据钻研主张将原始纪录依照对比成分分组后，再进行统计综合。常用的对比成分有单元间的对比、地域间的对比、分歧功夫的对比、试验组和对照组的对比等。
示例：一组深Ⅱ度烧伤创面（50个）选取甲种步骤医治，另一组（50个）选取乙法医治，一年后随访其瘢痕产生情况（表322）。
（三）归组步骤
1分类计数法
该法合用于卡片登记资料的分组综合，如将医院住院卡片按疾病编码别离排放，最后别离盘点各组卡片数，获得各类疾病的住院人数。
2划记计效法
该法合用于表体式登记资料的分组综合（表323中）。它的起源经过以下过程，即在统计表上用划“正”字步骤分组综合，将产生瘢痕的病例创面用正字大局逐一划在表333中，最后凭据各组的观察人数整顿成表323的大局。
3频数表法
重要用于陆续型数据和散布领域广的间断型数据的综合。频数表自身不蕴含对比分组成分，若是原始纪录必要分组综合，要别离造作频数表。频数表不仅是数据的综合整顿表，在统计分析中也有沉要作用，它是一种常见的统计数据的表白大局，如表321。
4推算机汇总法
合用于纪录项目较多，汇总综合复杂的数据整顿。常见于项目较多与复杂的资料，如带有医院、科室、钻研起止功夫、病人作别、春秋、疾病名称、病情水平、住院天数等成分的资料。凭据多成分资料的要求，有很多分组表白方式。以住院天数的分析为例，能够按科室分组，也能够按疾病名称分组，或按疾病名称及病程进行成分交叉分组。上述资料若按手工步骤分组相当麻烦且难题，最好的步骤是用推算机汇总。常用的软件为数据库软件，如FoxPro、VB等。有时对特定的资料汇总时，如对病例首页资料进行汇总，可用SAS、SPSS特定的统计专用软件处置。
四、分析资料（analysis of data）
分析资料是在分组综合的基础上对资料的统计分析，推算有关的统计指标，而后结合专业钻研布景和业务知识，对统计指标的大幼和差距作出合理的分析或诠释。分析资料重要分以下三个步骤。
1选择正确的统计指标
如对表321的统计资料推算其均匀住院人数，这种资料该当选择中位数计数法。表322中的资料为计数资料，比力两组的差距必要推算其瘢痕产生率。关于统计指标与步骤详见后面有关章节。
2表白方式
为了便于分析和比力，必要将分组推算的统计指标列统计表或作统计图，予以表白。
3资料比力
对时时性的资料和普查资料，可直接比力统计指标的大幼和组间差距，并作出合理的分析或诠释。若是是凭据抽样调查资料推理整个观察对象的特点，则必要估计统计指标的抽样误差，并对组间差距作如果检验。
各类资料经过上述步骤处置之后，尚需进行理性概括。所谓理性概括就是将经过统计加工的钻研资料，由感性意识上升到理性意识的逻辑思想过程。它通过综合、演绎、类推、论证、分析、综合、抽象、概括等逻辑思想深入，经过判断、推理而获得科学的结论，最终写出科学汇报与科学论文。有人说“科学就在于用理性步骤去整顿感性资料”，对所获得的感性资料应首先进行抽象概括，成立概想，再用概想进行判断和推理，从而成立科学假说或科学理论。上述过程必须以科学步骤为导向，综合、综合、演绎、类推、论证、分析等每个步骤都必要科学步骤领导� ？蒲ё暄腥绻挥姓返牟街韬筒街杪�，所得到的结论必然是不切合现实的。由此可见，一份既不正确也不科学的资料（如尝试误差相当的大），统计处置不只不能解决问题，反而造成一种错觉，得出某种谬误的结论。